說實話,看到這個數據的時候我愣了三秒。
OpenRouter剛公布了7月第二周(7月6日-12日)的全球大模型調用量數據——全球調用量排名前六名,清一色,全是中國的。
不是第四、第五是中國的,是第一到第六,一個不落。
這不是什么"彎道超車"的敘事了,這基本上是換了一條賽道,然后在賽道上插滿了旗幟。
這周全球AI大模型的總調用量達到了54.6萬億Token,環比上周增長12.6%。市場在加速膨脹,不是放緩。
中國這邊,27.58萬億Token,環比增長17.61%,已經連續七周增長。美國那邊,6.33萬億Token,雖然環比暴增47.9%——但基數擺在那,追起來談何容易。
簡單算一下:中國占全球調用量的比例已經過半。這不再是"崛起"的故事,這是"統治"的故事。
沒錯,前五名之外,第六名依然是中國模型——全球調用量Top 6清一色國產,這在OpenRouter歷史上還是頭一回。
再往下看,英偉達Nemotron 3 Ultra首次上榜,周調用量2.04萬億Token,環比暴漲109%。單次推理成本僅為行業頭部閉源大模型的十分之一,6月4日剛上線。勢頭很猛,但也只排到了第8名。
另一個細節:階躍星辰Step 3.7 Flash本周跌出了榜單。這個賽道的殘酷程度,堪比手機圈——你不上新品,下周就沒你。

這一周最大的戲劇性事件,就是騰訊Hy3以"free"模式空降榜首,直接終結了DeepSeek-V4-Flash長達七周的連冠。
幾個數字感受一下Hy3的爆發力:
更有意思的是人——前OpenAI研究員姚順雨加入騰訊后交出的第一份正式答卷,就是這個Hy3。2950億總參數、只激活210億的MoE架構,256K上下文窗口,快慢思考融合,工程型定位,性價比拉滿,Agent傾向明顯。
跑分方面,SWE-bench Verified 78分,雖然還沒追上Claude Fable 5和GLM-5.2,但在SWE-bench Pro上拿到了57.9分,反超了DeepSeek V4 Pro。WildClawBench也超過了GLM-5.1和DeepSeek V4 Pro。這說明什么?跑分和實際調用量,有時候說的是兩件事——免費才是真正的殺手锏。
Hy3處于"整體能力第二梯隊上沿、開放與低成本模型第一梯隊"。
如果Hy3的故事是"空降奇兵",那智譜GLM的故事就是"一代版本一代神"。
就在上周,GLM 5.1還在榜單墊底區域掙扎。七天后,GLM 5.2橫空出世——總參數744B,MIT協議開源,支持1M上下文,直接殺到周調用量3.19萬億Token,環比增長24%。
跑分才叫炸裂:
Function Calling 98.5%——這個數字才是企業用戶真正關心的。你做Agent、做工具調用、做MCP協同,調不穩什么都白搭。智譜這一刀,砍在了企業需求的命門上。
從墊底到奪冠,只隔了七天。國產大模型已經卷到了"周更"的節奏。這速度,比手機廠商發系統更新還快。
別以為只有國內用戶在用。OpenRouter是全球平臺,調用數據反映的是全世界開發者的真實選擇。
答案其實不復雜,三個字:性價比。
布魯金斯學會學者Kyle Chan說得很直白:中國模型的價格通常只是美國競品的一小部分,而性能已經接近前沿水平,整體技術差距大約只有6到9個月。
企業模型選型三個關鍵——能力、性價比、模型特性是否適合Agent/工具調用/MCP協同等企業場景。中國大模型用戶增長核心在于"多元供給、極致性價比、開源開放與持續迭代的綜合優勢"。
開源 + 低價 + 能力夠用 + Agent適配好 = 全球開發者的理性選擇。
這不是什么情懷驅動,是純粹的市場行為。開發者又不看國旗,他們只看調用成本和服務質量。
有一組數據特別值得玩味:
從4.5%到46%,十倍增長。嘴上喊著脫鉤,手上瘋狂調用。這就是AI領域的"真香定律"。
你說限制出口?結果是——美國企業通過OpenRouter這樣的第三方平臺,大規模調用中國模型。因為便宜、好用、開源、不鎖死。市場永遠比政策跑得快。

就在榜單發布的同一天,兩條消息幾乎同時傳出:DeepSeek和智譜都在自研AI芯片。
DeepSeek剛完成約510億元首輪融資,估值520-590億美元。智譜則已經在港交所上市。兩家公司,一個在一級市場吸金,一個在二級市場融資,現在又不約而同地沖向芯片。
邏輯很清楚:模型層卷到極致后,瓶頸就轉移到算力上了。誰掌握了芯片,誰就掌握了下一層的成本優勢。
與此同時,中國首個全國產十萬卡AI超集群——曙光8000(登峰)正式落成。從模型到芯片到超算集群,一條完整的自主化鏈路正在成型。
未來成功的智能體會根據不同任務的能力要求和成本約束,自主選擇合適模型。
翻譯成大白話:以后的AI Agent不會管你是中國模型還是美國模型,誰便宜好用就用誰。而這,恰恰是中國模型最大的優勢。
回看這一周的榜單,三個信號已經很明確了:
第一,中國大模型在全球調用量上的領先已經不是"能不能保持"的問題,而是"領先多少"的問題。27.58萬億對6.33萬億,四倍差距,還在拉大。
第二,國內競爭已經進入"周更淘汰賽"模式。DeepSeek七連冠被終結,GLM從墊底到奪冠只用了七天,階躍星辰直接跌出榜單——這個節奏,一個月不看就可能完全跟不上。
第三,美國企業在用腳投票。30%-46%的Token調用來自中國模型,嘴上再怎么硬,身體是誠實的。
最后分享一句在圈子里流傳的話:
這大概就是2026年AI賽道最真實的寫照。