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Agent手機的三條路線與一場權力游戲

更新時間 2026-07-24 20:18:23

Agent手機的三條路線與一場權力游戲

｜GUIDE｜

■從工具到管家，AI手機的下一站

■誰將定義未來手機

■商業博弈才剛剛開始

作者｜齊笑

編輯｜趙元

關于“AI手機應該做成什么樣”，手機廠商和模型廠商持續探索了兩年，最近終于有了階段性進展。

在2026年WAIC上，階躍星辰帶著原生Agent OS與STEPX Neo手機亮相，努比亞聯合字節豆包打出“首款智能體手機”旗號，大會開幕前兩天，網信辦首批端側大模型備案名單落地，同時段發生的三件事，把AI手機往前推了一步。

如何通往真正的“AI手機”？AI應該坐在手機的什么位置？不同的主導方給出了不同的答案，有人選擇全盤掌控，有人傾向開放協作，也有人直接從底層重寫規則。激進者有，溫和務實的也有。

路線上各有分歧，但共識已經形成，即AI和手機的關系正在被重新定義。

過去行業的做法是“手機里有AI”，現在是“AI能操控手機”。如果這一步能跨出去，最直觀的改變是動了用戶“自己動手”的使用習慣，更大也更隱秘的變化是會讓App生態十幾年的根基產生動搖。

爭議同樣不小。手機廠商怕淪為硬件管道，模型廠商苦于沒有規模化的入口，超級App在開放接口和守住城墻之間反復掂量。各自都在試探，也在提防。

那么，這么多條路線，哪一條更有可能跑通？展臺之外，普通用戶什么時候能用上同樣穩定的體驗？消費者會不會為“少點幾次屏幕”掏錢換機？本文試圖回答這些問題。

AI手機觸碰3.0時代邊界

WAIC現場最吸引眼球的一幕，來自階躍星辰的STEPX Neo。

參展游客體驗真機時，對智能體Amoo下達了“下周三要去XX市出差，看看機票和酒店”的指令，接收到指令后，智能體Amoo能夠自動調用攜程查詢航班、酒店，同時對比用戶的日歷，以避免與已有會議沖突，并迅速生成完整的差旅方案，用戶確認后即可完成預訂。在本地生活場景中，Amoo可以推薦餐廳、聯動滴滴規劃路線、通過支付寶排隊取號，整個過程不需要在多個App間反復跳轉。

AI能做的，不再只是回答問題，進入了理解用戶真正想完成什么，并代替用戶完成中間一系列瑣碎動作的階段。

放在幾年前，這樣的場景就有點“科幻”了。

早期的AI手機，本質上是在原有手機體系里增加一些智能功能。比如相冊中的AI消除、通話后的自動摘要、輸入法里的文本潤色。

這些功能解決了部分具體問題，也確實提升了使用效率，但手機的基本邏輯并沒有改變：用戶依然需要找到入口，點擊功能，再等待AI完成任務。

換句話說，過去的AI手機是在幫助用戶“更快地操作手機”。而如今的智能體手機，試圖讓手機開始“替用戶完成事情”。

這反映的是手機交互方式的一次重要變化。

未來，AI可能不再只是某個App里的附加功能，而會逐漸成為連接用戶需求和各種服務的中間層。傳統App也不一定消失，但它們的角色大概率會變，從用戶主動打開的工具，變成被AI調用的服務能力。

如果將AI手機的演進拆成三個階段，1.0時代的單點工具、2.0時代的系統級助理、3.0時代的自主智能體，那么STEPX Neo在展會上的表現，已經觸碰到了3.0的邊界。

在國家標準層面，終端智能化分級從L1到L4逐級遞進，L3意味著具備“復雜意圖理解、復雜鏈式推理與任務規劃、自動多步工具調用、長期記憶”等能力。

首批測試中，階躍星辰、華為、小米、OPPO、榮耀、vivo、聯想等品牌均有手機產品達到L3級。

技術方向已經跑通了。從“你問它答”到“你交代它辦”，這個跨越在演示中已經能夠看到。但要讓它從讓人驚艷的演示變成每個人每天都能穩定使用的功能，還差著好幾步。

消費者真正需要的，是一個足夠穩定、足夠懂自己的長期助手。它需要知道用戶的習慣，能夠處理各種非標準需求，并且在不同App、不同服務之間持續可靠運行。

這是所有廠商都看得到的方向，也是整個行業正在攀爬的坡。

在演進的過程中，系統將變得Agent化，即，AI不再是某個App里的附屬功能，而是上升為操作系統的調度中樞，擁有主動理解、規劃和執行的權限；App將變得Skill化。即，傳統應用逐步退化為底層能力接口，把具體功能拆解成可被智能體調用的技能模塊。

此外，生態必須完成一輪艱難的轉身，也就是微信、淘寶、美團這些超級App，愿不愿意把核心能力開放給一個外部的“大腦”去調度，下文詳述。

接下來要回答的問題是：誰來當Agent的大腦，這個大腦應該在手機的什么位置。

02路線圖：

如何通往真正的“AI手機”？

2024年被業界視為“AI手機元年”。短短兩年間，中國主流手機廠商已在大模型賽道完成戰略集結。但各家對“AI應該坐在手機的什么位置”，有著不同的選擇。

按控制權歸屬，當前賽道可分為兩條主線：終端主導型與模型主導型。

先來看占絕對主流的終端主導型。

華為、OPPO、榮耀、小米、vivo、中興努比亞，六家廠商表面路線各異，但有著相同的本質，即，AI是強化手機競爭力的工具，而非顛覆手機品類的新物種。

它們之間的差異，主要在于自研的深度與開放的寬度。

華為選擇了最重的“自研閉環”路線。從底層算力到頂層應用、從芯片到模型到系統到智能體生態，都握在自己手里。

算力基座靠昇騰架構加自建云端算力，端側推理靠麒麟芯片配合自研模型壓縮算法把30B大模型塞進常規運行內存，模型能力來自盤古大模型實現端云協同。最激進的變化在于系統層面，HarmonyOS 7把AI智能體從“App里的工具”升級為“系統的調度中樞”，小藝智能體作為執行入口，直接調度2100余項系統級能力與500余個伙伴Skill，這意味著傳統的App圖形界面（GUI）將被邊緣化。

小米走的是“開放式自研”路線。自研覆蓋芯片、模型、操作系統和智能體四個層面。截至2026年4月，玄戒O1芯片累計出貨已超百萬顆，澎湃OS（HyperOS）與MiMo大模型同步迭代，預計年內將在一款終端上實現“芯片+OS+模型”同臺。

小米最特殊的地方在智能體。Xiaomi miClaw是一款能直接“動手操作手機”的系統級智能體，運行于手機系統底層，擁有系統級高權限，可自主調用50余個系統工具與生態服務，根據用戶的模糊指令自動拆解任務并逐步執行。

與華為不同的是，小米不排斥外部合作，芯片端高通與玄戒并行，OS兼容安卓生態，模型層面也引入外部優質模型作為補充。

OPPO走的是“自研模型與系統，芯片開放協同”路線。

算力方面，OPPO有自建數據中心，支撐千億級AI模型訓練，依托聯發科芯片并以自研潮汐引擎優化端側；模型方面，OPPO自研安第斯大模型（AndesGPT）；系統層面，OPPO通過ColorOS底層調優，正將AI從AI消除等單點工具，進化為“小布記憶”等具備跨場景記憶的閉環服務，深度植入系統以增強現有體驗。

vivo的自研集中在模型與系統的感知和決策層，芯片和生態相對開放。

模型層面，vivo自研了70億參數的BlueLM-7B端側大模型；2025年又升級了藍心3B模型端側推理多模態大模型，作為意圖中控和任務拆解的中臺；系統層面，OriginOS 將藍心深度嵌入底層，讓系統主動讀懂人，包括以多模態感知（圈搜、拖拽、按壓）和小V記憶建立人機共同記憶，實時分析需求并主動推送服務，讓AI從被動響應轉向主動預判；算力層面，vivo沒有自研主芯片，靠與外部芯片供應商的深度合作、聯合定制。

榮耀選擇的是“平臺調度”路線，把資源投向協議層和調度層。

算力與模型層面，榮耀自研魔法大模型3.0構建端云矩陣，重心放在系統級連接而非參數競賽。YOYO智能體搭載行業首發系統級MCP架構，打通80%以上高頻場景，接入4000余個生態MCP和生態智能體，可自動執行3000個場景，系統識別意圖后，它作為調度大腦將任務智能路由至最優的模型或應用，并基于效果與成本進行調整。

WAIC上參展的Robot Phone搭載Agentic OS，將這條路線的邏輯延伸到了物理世界，調度的對象從“App和模型”擴展到了“機械云臺”。

中興努比亞完全走“外部借力”路線，與字節跳動豆包深度綁定。

2025年底工程機努比亞M153定價3499元，3萬臺當日售罄，但因GUI自動化操作觸發微信等App安全策略遭封殺。2026年7月發布第二代NaviX Ultra，通過MCP/A2A協議直連App，定位“全球首款備案商用AI智能體手機”，備貨約20萬臺。這條路線的優勢是借豆包快速補齊AI能力，代價是AI自主權不在自己手里。

模型主導的代表是階躍星辰，也是目前這條路線的唯一玩家。

它沒有在手機上疊加AI，而是從底層重構操作系統，并發布了自有品牌手機，Step AOS可兼容Android、Linux和RTOS，以MCP標準將系統能力拆解為通訊、應用、文件、系統四大最小單元，智能體可自由調用組合。在這個AI原生系統里，用戶不需要“打開App再操作”，一句話就可以調動整個系統。

03各有難題：生態、場景與信任

兩條路線各有各的課題要面對。

終端主導型的難題不在技術，而在于商業層面。各個手機廠商都在推系統級智能體，但真正能繞開GUI、直連App協議調用能力的場景比例仍然不高。

手機廠商的商業模式建立在硬件銷量和應用生態之上，但Agent化的終點是“用戶不再主動打開App”，這與通過應用商店分成、廣告分發、用戶時長變現的利益結構天然沖突。拆舊生態利益需要新的商業平衡來承接。

模型主導型的難題在生態。

一個以Agent為原生交互層、不依賴App啟動的系統，更激進，也更接近理想形態，但它沒有規模化的硬件入口，也沒有存量用戶基礎。

階躍星辰的STEPX Neo手機，首批生態伙伴包括美團、攜程、高德、滴滴等，但微信和淘寶不在其中。微信是否開放Agent調用接口、以什么方式開放，是整個行業最大的單一變量。它掌握著中國用戶最高頻的社交、支付和小程序生態，微信不點頭，Agent手機的能力版圖就缺了最關鍵的一塊拼圖。

而這一點，對模型主導型的手機影響更大。

兩邊的命門互為鏡像：終端廠商有用戶、有硬件、有生態控制權，但缺乏自我革命的動力；模型公司有決心、有干凈的架構，但缺乏撬動生態的杠桿。

兩種路線還有共同要面對的問題。

一是用戶習慣和信任的建立。從“自己操作”切換到“交給Agent代辦”，用戶需要改變長久以來的行為習慣，還需要對Agent手機有充分的信任，這就需要親眼看到它能穩定、不出錯地跑通足夠多的任務。

二是尚未出現一個非Agent不可的場景。目前的演示包括訂票、點外賣、規劃行程，都是“省時間”的邏輯，但省時間屬于“癢點”創新，而更能驅動用戶換機的，是“痛點”創新。行業在等的其實是一個“用傳統手機根本做不到”的場景，而不是“普通手機也能做、Agent做得快一點”。

往更長遠看，路線會如何演進？

一是終端收編模型。Agent的調度權最終留在硬件終端廠商手里，它們定義用戶意圖的解析規則、任務拆解邏輯以及模型/App的調用優先級，掌握硬件入口和用戶觸點；模型能力通過自研或深度綁定一家模型伙伴解決。華為是這條路線上走得最遠的玩家，全棧自研的鏈條已經打通，但生態閉環的成熟度仍需驗證。

二是分層協作。頭部廠商繼續自研，中小廠商和努比亞一樣借力豆包等外部模型，終端管調度，但偏輕量化，比如“入口分發”層面，意圖理解、任務拆解、內容生成則由模型公司完成，App按協議被調用，利益分配機制逐步建立，最終形成一套產業鏈分工。

三是模型廠商自立。自立的前提是階躍或類似玩家能在終端廠商集體收緊調度權之前，用足夠快的速度跑通跨品牌、跨OS的Agent體驗，并至少打通微信、淘寶等幾個不可繞過的超級App。目前看，窗口期很短。

04結語

從技術驗證到生態重構，從Demo到日常，從路線分歧到收斂，智能體手機正在經歷的是一場從“能用”到“有用”再到“必用”的爬坡。

今天，“能用”已經被WAIC的展臺證明。“有用”正在被華為、小米、榮耀們的量產機逐步逼近。而“必用”，這個讓用戶非換不可的時刻，還差商業博弈的落地、用戶習慣的遷移和殺手場景的出現。

這三步不會在同一個時間點到來。但每完成一步，行業就離“AI真正改變手機”這個目標近一些，在這個過程中，產業鏈上的每一個角色，都必須重新思考自己不可替代的東西到底是什么。

— END —?

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